Dalam berbagai penulisan laporan penelitian ilmiah, analisis regresi banyak sekali digunakan. Bahkan, bisa jadi, analisis ini paling banyak digunakan. Analisis regresi menunjukkan pengaruh variabel independen atau variabel bebas (X) terhadap variabel dependen atau variabel tergantung (Y). Dengan demikian, setidaknya ada 2 variabel yang terlibat dalam uji atau analisis regresi yaitu 1). variabel independen atau variabel bebas (X), dan 2) variabel dependen atau variabel tergantung (Y).
Dalam satu analisis regresi linier, jumlah variabel dependen atau variabel tergantung adalah 1 (satu) variabel, sedangkan jumlah variabel independen atau variabel bebas adalah tidak terbatas (yang membatasi adalah jumlah sampel, karena terkait dengan derajat kebebasan (dk) atau degrees of freedom (df)nya.
Analisis Regresi Linier Sederhana
Analisis regresi linier sederhana adalah analisis regresi yang hanya melibatkan dua variabel, yaitu 1 (satu) variabel dependen atau variabel tergantung dan 1 (satu) variabel independen atau bebas.
Contoh :
Pengaruh motivasi terhadap kinerja
- Variabel independen atau bebas = Motivasi
- Variabel dependen atau tergantung = Kinerja
Ini dapat digambarkan sebagai berikut :
Analisis Regresi Linier Berganda
Analisis regresi linier berganda adalah analisis regresi yang melibatkan lebih dari dua variabel, yaitu 1 (satu) variabel dependen atau variabel tergantung dan lebih dari 1 (satu) variabel independen atau bebas.
Contoh :
Pengaruh motivasi, kemampuan, dan upah terhadap kinerja. Disini, ada 3 variabel independen dan 1 variabel dependen
- Variabel independen atau bebas = 1) Motivasi, 2) Kemampuan, 3) Upah
- Variabel dependen atau tergantung = Kinerja
Ini dapat digambarkan sebagai berikut :
Nah, sudah jelaskan perbedaannya...
0 Komentar untuk "Beda Regresi Linier Sederhana dan Regresi Linier Berganda"
Mohon berkomentar dengan sopan. Komentar yang tidak sopan, mengandung sara dan berisi link aktif akan kami hapus..